YTB2BILI：YouTube视频自动搬运B站的开源系统，字幕翻译上传全自动

YTB2BILI（仓库名 ytb2bili）是一个开源的视频处理工作流系统，主打两件事：把 YouTube 视频自动发布到 B 站——下载、字幕、翻译、元数据、投稿全流程无人值守；以及在本地给视频做翻译、配音和同步播放校对。后端 Go，前端 Next.js 管理面板，MIT 协议，找台服务器就能自己部署。适合有稳定跨平台发布需求的人，典型场景是把自己在 YouTube 发的内容同步回 B 站。

项目走到哪一步了

截至 2026 年 7 月，这个项目还在活跃更新，最新版本 v0.4.1 发布于 2026 年 6 月中旬，GitHub 上约 1600 个 star。它早期就是个 YouTube 搬 B 站的自动化工具，现在长成了带任务链编排的工作流平台，README 提供中英日韩四语版本，还有 QQ 群和微信社群，维护得算上心的。

一条视频在里面怎么流转

提交一个 YouTube 链接（或直接上传本地视频）后，系统按任务链依次执行：yt-dlp 下载源片，ffmpeg 提取音频，转录生成字幕，AI 翻译成中文，再由大模型生成符合 B 站习惯的标题、简介和标签，最后按计划上传视频和字幕。字幕还可以走 Azure 语音合成出配音，在网页里和画面同步播放校对——这一步对做本地化内容的人挺关键，机器翻译的字幕不过目就直接投稿，容易翻车。

图：一条视频在 YTB2BILI 里的完整流转过程

每个环节都是独立任务，哪步失败单独重试哪步，不用整条链路重跑。管理后台包含任务队列、B 站账号绑定、设置页、手动上传，还内置了一个 AI 助手来辅助操作。

部署要准备什么

运行环境：Go 1.20+、Node.js 18+、MySQL 8+、ffmpeg、yt-dlp。不想装一堆依赖的话，仓库里有 Docker 部署文档可以走容器。
AI 凭证：大模型走 OpenAI 兼容接口，官方示例配的是 DeepSeek，也支持 Qwen、智谱、Groq、Ollama 本地模型等；字幕配音需要 Azure 语音服务的订阅密钥。
启动：cp config.toml.example config.toml 改好配置，go run main.go 起后端（默认 8096 端口），再到 web 目录 npm install、npm run dev 起前端（3000 端口），浏览器登录后台绑定 B 站账号即可开工。

门槛在同类工具里算中等偏上，基本是给有服务器使用经验的人准备的。建议先拿一两条自己的视频跑通全流程，确认字幕翻译质量和元数据模板合意，再放量。

图：部署 YTB2BILI 前要备齐的环境和凭证

版权这条线别踩

工具解决效率，不解决授权。B 站对搬运内容的审核和版权投诉处理一直在收紧，未经授权搬别人的视频，轻则下架扣分，重则封号。这套系统合理的用法是同步自己的多平台内容，或者搬运已获授权、明确允许转载的素材。如果你只是想把 YouTube 视频转成文字稿做参考，用站内介绍过的 AI Video Transcriber 这类转写工具就够了，犯不着搭一整套投稿链路。