Everywhere 是一款能够结合当前屏幕上下文提供回答的桌面 AI 助手，主要用于解释报错、总结网页、翻译内容和修改草稿。它希望减少复制文字、整理背景和切换聊天窗口的步骤，让用户在当前工作界面附近调用 AI。本文依据所提供的 ahhhhfs AI工具区文章材料整理，材料标注日期为2026年6月11日，未独立抓取原网页核实。
Everywhere 是什么：围绕当前窗口提供帮助
使用普通 AI 聊天窗口时，用户往往需要先复制文字或截图，再切换窗口粘贴，并补充问题背景。Everywhere 将入口放到桌面工作流程中，按下全局快捷键后，可以在当前窗口上方呼出浮层，围绕正在查看的内容提问。
据来源材料介绍，它结合系统辅助功能接口与界面自动化技术，读取当前活跃窗口的结构化内容，屏幕感知并不只依赖截图文字识别。网页、代码编辑器、终端报错和邮件草稿，都是材料列出的使用场景。
这项能力的作用是减少手动搬运上下文，并不意味着它能完整理解任何软件。具体提取效果仍受应用界面影响，特殊界面框架或限制读取的窗口，可能需要用户补充文字和背景。
模型接入：云端服务与 Ollama 本地模型
Everywhere 提供多种模型来源接入。材料列出了 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi 和 MiniMax，用户可以根据已有服务配置选择模型，客户端能力与所连接模型的能力需要分别看待。
希望使用本地算力的用户，可以通过 Ollama 接入本地模型。材料给出的路径是先安装并运行 Ollama，下载需要的模型，再进入 Everywhere 设置，将模型提供商切换为 Ollama，填写本地服务地址并选择已经下载的模型。
本地接入需要用户自行完成模型准备和服务配置。使用文本模型还是多模态模型，也应结合任务选择；材料没有给出硬件要求或速度测试，因此不能据此判断特定电脑上的运行表现。
使用路径：先验证上下文，再配置工具扩展
初次使用可以从简单任务开始：准备客户端与模型连接，按系统提示授予必要权限，然后打开一段网页内容或一封邮件草稿，呼出助手，请它总结或改写。先检查它是否读到了相关内容，再逐步用于代码解释和报错分析。
如果回答缺少关键背景，应补充对应文字或明确问题范围。屏幕上下文只能提供当前可获取的信息，不能替代用户对任务目标、文件关系和预期结果的说明。
需要更多操作能力时，可进一步配置 MCP 工具。来源材料列出了网页浏览、本地文件访问、终端脚本执行、Windows 平台的 Everything 搜索和 macOS 系统应用集成。这些能力通常需要配置对应工具或服务端，普通问答用户可以先使用基础功能。
权限、数据流向与调用成本
屏幕感知意味着助手需要读取应用上下文。材料提到，使用时涉及辅助功能权限，部分场景还可能需要屏幕录制权限。配置前应了解权限对应的读取范围，并留意当前窗口是否包含内部资料或客户信息。
上下文在本地提取，不代表后续处理都留在本机。连接云端模型时，相关屏幕内容可能随请求发送给对应服务商；接入 Ollama 有助于在本机处理部分任务，但启用外部工具或云端服务后，仍需分别确认数据流向。
云端调用还会产生 API 消耗。窗口内容、选中文本和其他背景越长，请求携带的信息就可能越多。材料没有提供可据以计算的具体费用，使用前应查看所接服务的计费规则，避免将客户端安装与模型调用视为同一项费用。
适用人群、平台与授权限制
Everywhere 更适合经常在浏览器、编辑器、终端与聊天窗口之间切换的人，例如需要阅读文档、处理报错和修改邮件的开发者或运维人员。已有模型服务或 Ollama 使用经验的用户，也更容易完成前期配置。
来源材料所述的平台范围是 Windows 10 及以上、macOS Monterey 12.0 及以上，Linux 版本与跨对话记忆系统仍在开发阶段。这些属于材料记录的项目状态，不能直接当作当前版本已核实的支持情况。
材料还标注项目使用 BSL 1.1 许可证。源码可查看并不自动代表所有商业用途都获准，企业部署、修改后提供服务或用于商业产品前，需要核对项目许可证的具体条款。偶尔聊天的用户，则可先判断屏幕感知是否足以抵消新增的配置与权限管理工作。
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