DeepSeek R1R1

DeepSeek R1 是杭州深度求索公司 2025 年 1 月开源的推理大模型,擅长数学、编程和逻辑分析:回答前会先输出一段完整的思考过程,再给出结论,发布时的推理成绩与 OpenAI o1 正式版处于同一水平。普通用户在官网 chat.deepseek.com 打开「深度思考」开关就能免费体验这种先想后答的效果;开发者可以免费下载全部模型权重,部署到自己的服务器上商用,不需要向官方付费。

版本与参数

官方仓库开源了两个 671B 版本:DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1,均基于 DeepSeek-V3-Base 训练,混合专家(MoE)架构,总参数 6710 亿、每个 token 激活 370 亿,上下文长度 128K。R1-Zero 不做监督微调、纯靠大规模强化学习训练,首次验证了仅用强化学习就能激发出自我校验、反思等推理行为,但存在重复输出与可读性差的问题;R1 在强化学习前加入冷启动数据,解决了这些缺陷。官方同时开源 6 款蒸馏小模型:1.5B、7B、14B、32B 基于 Qwen2.5,8B、70B 基于 Llama3 系列。2025 年 5 月官方发布小版本升级 DeepSeek-R1-0528,推理深度明显增强:AIME 2025 准确率从 70% 提到 87.5%,平均每题思考 token 量从 12K 增至 23K,同时降低了幻觉率、增强了函数调用。

能力与榜单成绩

据官方 GitHub 仓库公布的评测,R1 在 AIME 2024 得 79.8、MATH-500 得 97.3、GPQA-Diamond 得 71.5,Codeforces 编程竞赛百分位 96.3,数学、代码与推理任务成绩与 OpenAI o1-1217 相当;通用知识与中文基准同样出色,MMLU 得 90.8、C-Eval 得 91.8。蒸馏版 Distill-Qwen-32B 在多项基准上超过 o1-mini,刷新了当时稠密模型的最好成绩。官方技术报告发布在 arXiv,编号 2501.12948。

开源许可

代码仓库与模型权重均采用 MIT 许可,官方在仓库中注明 R1 系列支持商用,允许任意修改与衍生,包括用它蒸馏训练其他模型。需要留意的是 6 款蒸馏小模型继承上游许可:Qwen2.5 系列为 Apache 2.0,Llama 系列适用 Llama 3.1 / 3.3 许可,商用前按对应条款确认。

API 价格

官方开放平台 platform.deepseek.com 提供与 OpenAI、Anthropic 格式兼容的 API,但按官方文档当前页面,在售模型已更新为 V4 系列(deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro),R1 已不在官方 API 售卖列表中。想调用 R1 本体只能自行部署,或选择仍托管该模型的第三方推理平台,价格以各平台实时页面为准,此处不做转述。

国内可用性

深度求索是国内公司,对国内用户没有访问门槛:官网对话页打开「深度思考」即可使用推理模式;模型权重除 Hugging Face 外,魔搭 ModelScope 也有官方仓库,国内下载速度更稳定。需要留意官网对话产品会随版本迭代,现在体验到的深度思考未必是 R1 这一版。

本地部署

Ollama 库收录了从 1.5b 到 671b 共七个尺寸的量化版,普通电脑选小尺寸即可运行:

ollama run deepseek-r1:7b

7b 版体积约 4.7GB,家用显卡或近几年的笔记本能跑;671b 满血量化版约 404GB,需要内存数百 GB 的多卡服务器。蒸馏版可以直接用 vLLM 起服务,官方 README 给出的命令:

vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 32768 --enforce-eager

671B 本体的部署途径参照 DeepSeek-V3 仓库,支持 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 等框架。官方使用建议:温度设在 0.5–0.7(推荐 0.6),不要加 system prompt,数学题在提问里注明「请逐步推理」。

适用场景

• 数学与逻辑推理:AIME、MATH-500 成绩为当时开源模型最高,适合解题、证明与量化分析。
• 编程辅助:Codeforces 百分位 96.3,算法题求解与代码调试表现突出。
• 需要过程可查的任务:思考过程完整可见,方便核对推理链条,适合审阅类工作。
• 低成本小模型场景:6 款蒸馏版覆盖 1.5B 到 70B,手机端、单卡环境也能用上推理能力。

相关工具与教程

只想直接使用成品应用,可以看站内的 DeepSeek 官网工具页,网页版与手机 App 免费对话;日常写作、翻译等通用任务对深度推理要求不高,可以参考同门的 DeepSeek V3 模型页;想比较其他带思考模式的开源模型,可以看 Qwen3,后者尺寸选择更多。

常见问题

R1 和 DeepSeek V3 是什么关系?

两者同架构:V3 是通用对话模型,R1 在 V3-Base 基座上用强化学习专门强化推理,回答更慢但推理更深,各有分工。

DeepSeek R1 可以免费商用吗?

可以。代码与权重均为 MIT 许可,支持商用与蒸馏;蒸馏小模型另受 Qwen、Llama 上游许可约束,商用前按对应条款确认。

普通电脑能本地运行吗?

满血 671B 版不能,量化后仍约 404GB;Ollama 里 1.5b、7b、8b 等蒸馏量化版可以在个人电脑运行,体积 1.1GB 起。