做过自媒体矩阵的人都知道那套流程有多磨人：早上先刷一圈微博热搜和抖音热榜找选题，然后写稿或者改稿，配图，最后挨个登录头条号、百家号、公众号后台粘贴发布——一套下来两三个小时没了，而且天天如此。AIMedia 干的就是把这整条流水线交给程序：自动抓热点、AI 写文章、AI 配图、再自动登录各平台把文章发出去，理论上你只需要挂着账号看数据。它是个开源项目，代码全在 GitHub 上，Apache-2.0 协议，截至2026年7月已经积累了 2300 多个 star。
先把丑话说在前面：这不是一个下载下来双击就能用的软件，而是一套需要自己部署的工程项目，门槛不低。下面把它能干什么、怎么装、现在处于什么状态讲清楚，你再判断值不值得折腾。
整条链路是怎么跑起来的
AIMedia 的核心逻辑是”热点 → 成稿 → 发布”三步全自动，每一步都有明确的实现方式。
图：AIMedia 的三段式流水线，从抓热点到发布全程无人值守
热点抓取这一环，它监控的是抖音热点、网易新闻、微博热搜、澎湃新闻、中国日报、搜狐新闻这六个来源。对做资讯号的人来说，这几个源基本覆盖了国内的热点池——社会新闻、娱乐八卦、时政财经都在里面。作者还把爬虫部分单独拆成了一个叫 article-spider 的仓库，只对采集感兴趣的开发者可以直接拿那部分代码用。
AI 创作用的是智谱的大模型，抓到热点新闻后自动生成一篇新文章，不是简单复制原文。配图则接了 Stable Diffusion，给纯文字稿自动生成插图——这一步的目的很直接，图文混排的文章在平台的原创度判定和推荐上通常比纯文字占优势。当然，AI 配图要出效果最好机器上有块独立显卡，没有的话这个功能会比较吃力，官方也说了显卡非必须、但建议有。
发布环节支持今日头条、企鹅号、微信公众号、百家号四个平台，实现方式是 Selenium 驱动 Chrome 浏览器模拟人工操作——程序自己打开浏览器、登录账号、粘贴文章、点发布。账号信息填一次就保存，之后多账号可以集中管理，不用来回切换登录。这种浏览器自动化的路子好处是不依赖平台开放 API，坏处是平台页面一改版脚本就可能失灵，这是所有此类工具的通病，用之前心里要有数。
“全自动”背后是个工程级项目
看到这里你可能已经想装了，先等等。AIMedia 的架构是 Django 5.x 后端加 PySide6 桌面客户端，前后端分离，里面甚至集成了微信支付和微信登录——从这些配置能看出来，它当初是照着一个完整商业产品的规格做的，然后整套开源了出来。这对想二次开发、想学习这类系统怎么搭的开发者是好事，代码结构完整、有后台管理系统、有任务调度；但对只想用工具的普通用户就是灾难，因为官方 README 里明确写了：需要自行部署 Django 后端、自己打包 PySide6 桌面应用、自己配置数据库，甚至支付接口的商户号和回调地址也得自己填。
说白了，你得有 Python 项目的部署经验才玩得转。没碰过 Django 的人照着文档一步步走也能通，但报错自查、环境冲突这些坑要有心理准备——客观讲这不是”下载即用”的工具，是”部署一套系统”。
装机要求和上手步骤
硬件要求不算高：4核以上 CPU、8GB 以上内存、10GB 硬盘空间，普通办公电脑就够。软件方面要 Windows 10 以上、Python 3.12.4、外加 Chrome 浏览器（自动发布靠它）。官方特别提醒两点：安装路径不要带中文，容易出莫名其妙的问题；网络要通畅。
大致流程是这样：先克隆仓库，用 Conda 建一个 Python 3.12.4 的虚拟环境装依赖——
git clone https://github.com/Anning01/AIMedia.git
cd AIMedia
conda create -n AIMedia python=3.12.4
conda activate AIMedia
pip install -r requirements.txt然后从官方给的网盘链接下载配套的 Chrome 浏览器，解压后整个目录放进 pyside 文件夹（最终路径是 AIMedia/pyside/chrome）。最后按 back 和 pyside 两个目录里各自的 README 分别把 Django 后端和桌面前端跑起来。两端都启动成功，才算装完。
项目现状：进入维护模式，作者去做新版本了
这一段很重要，决定你要不要现在入坑。AIMedia 这个仓库目前处于”稳定性维护”状态——bug 会修，但新功能不再往里加。原本规划的自动生成视频、移动端、更多平台接入，作者都划掉了，转移到了新项目里。截至2026年7月，仓库最近一次代码更新在2026年6月，维护还在继续，但方向已经定了。
作者的新动向有两个。一个是 AiMaster，定位是 AIMedia 的轻量替代版，用 FastAPI 后端加浏览器插件的架构，省掉了打包桌面应用那堆麻烦事，不过这个仓库的更新停在了2025年12月，热度也小得多。另一个是 MediaFlow，作者称之为正式发布的新版本，走的是在线托管路线，有独立官网（mediaflow.daniu7.cn），不用自己部署——但托管服务大概率就不是纯免费的玩法了，具体收费方式官网上需要登录后才能看到，这里标个”待确认”。
图：作者三个项目的分工与现状，想入坑先看清各自的状态
顺带说一句，AIMedia 早期的官网 aimedia.daniu7.cn 现在已经打不开了（截至2026年7月返回404），想了解这个项目，直接看 GitHub 仓库就行，别去搜旧官网。
平台风控这道坎，工具替你迈不过去
还有一个必须泼的冷水：技术上能全自动，不等于账号能安稳赚钱。头条、百家号这些平台这两年对 AI 批量生成内容的审核明显收紧，纯机器洗热点的号，限流、扣分甚至封号都不少见。AIMedia 用 AI 配图提升原创度、用大模型改写而不是照搬，确实是在往”过审”方向努力，但平台的判定标准在变，今天能跑通的玩法明天未必行。老话说得直白点——这类工具适合当”效率放大器”，帮你把三小时的活压到半小时，人还是要盯着选题和质量；指望架起来就躺着收钱，大概率是账号先没了。网上有些介绍把它包装成兼职躺赚的神器，那是夸大，别信。
项目地址
GitHub 仓库：https://github.com/Anning01/AIMedia（源码、部署文档、B站演示视频链接都在 README 里）
轻量插件版 AiMaster：https://github.com/Anning01/AiMaster
在线托管新版 MediaFlow：https://mediaflow.daniu7.cn（收费情况待确认）
要不要上手，分三种情况看。你是开发者，想学一套”采集+AI生成+自动发布”的完整系统怎么搭，或者想在它基础上改出自己的工具——值得克隆下来研究，2300 多个 star 的完整工程不多见。你是有点技术底子的自媒体运营，愿意花一两天部署换取长期省工——可以试，但记住维护模式意味着平台改版后可能要自己动手修脚本。你完全不懂技术，只想要个现成工具——别碰这个仓库，要么等 MediaFlow 这类托管版，要么老老实实用现成的在线工具，硬啃部署文档的时间成本不划算。另外它目前只管图文，想做口播视频方向的话，可以看看罗根智能体这类数字人视频工具，是另一条路子。
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