Nano Banana提示词库：Awesome-Nano-Banana-images 收录162个精选案例

Awesome-Nano-Banana-images：Nano Banana精选案例与提示词图库

玩过 Nano Banana 的人大概都有同一个感受：模型能力是真强，但自己写提示词跑出来的图，和网上那些刷屏的效果总差着一截。差距不在模型，在提示词——那些出圈的图，背后往往是别人反复调出来的一整段描述。Awesome-Nano-Banana-images 就是把这些”调好的答案”收集起来的一个 GitHub 仓库：截至2026年7月，它收录了 162 个精选案例，每个案例都带效果图、完整提示词和原作者出处，你看中哪个效果，把提示词抄走换上自己的素材就能复现。仓库在 GitHub 上拿了超过 2.3 万个 star，是目前 Nano Banana 方向最有名的案例库之一。

先弄清楚 Nano Banana 是什么

怕有人刚接触，先补两句背景。Nano Banana 是 Google 图像模型 Gemini 2.5 Flash Image 的绰号——2025年8月它在匿名评测场上横扫图像编辑榜单的时候，用的代号就是”nano-banana”，后来 Google 干脆认下了这个名字。它最出名的本事是编辑时的一致性：给它一张人物照片，让它换衣服、换场景、改姿势，人脸还是那张人脸，不会像早期模型那样改一次脸崩一次。2025年11月，Google 又推出了升级版 Nano Banana Pro（对应 Gemini 3 Pro Image），文字渲染和复杂排版能力明显更强，能直接生成带大段中文的信息图、海报。

这个仓库收录的就是这两代模型的案例——由 PicoTrex 团队维护，案例主要采集自 X（原 Twitter）和小红书上创作者们晒出的作品，采集进来时都保留了原帖链接和作者署名。

仓库里装了什么

结构很简单，就是一份超长的 README，从头翻到尾。162 个案例分成两大块：Nano Banana Pro 案例 52 个，普通版 Nano Banana 案例 110 个。每个案例的格式统一——案例名、原作者、效果图（部分带输入图对比）、完整提示词，需要上传参考图的案例会单独标一行”输入”，告诉你要准备什么素材。

提示词全是中文的，这点对国内用户很友好——不是机器翻译腔的中文，是直接能贴给模型用的那种。仓库还提供英、日、韩、西、土五种语言的 README 版本，不过主力维护的是中文版。README 顶部有完整目录，每个案例都能锚点直达，想找某类效果不用一路滚屏。

案例覆盖的面相当广，粗略归一下有这么几类：

人物编辑类：换发型、换衣服（OOTD 穿搭）、姿势修改、虚拟试妆、动漫角色转真人 Coser、制作证件照；
实物化玩法：插画变手办、乐高小人、高达模型、蓬松毛绒玩具、城市冰箱贴、玻璃瓶纪念品；
设计生产类：根据文章生成 PPT、文档转流程图、儿童识字小报、字体 logo、赛博风格名片、材质贴图；
脑洞创意类：根据经纬度坐标和时间生成场景、Google 地图视角下的中土世界、给城市照片加巨大生物、递归图像；
实用修图类：旧照片修复上色、图像高清修复、图像外扩、自动修图。

仓库从2025年8月28日建立，到2025年12月13日一共更新了七轮，每轮都往里加新案例——Nano Banana Pro 那 52 个就是11月 Pro 版发布后两轮更新补进来的。

挑几个值得直接抄的案例

全部 162 个案例质量有高有低，说几个我觉得最值得一试的。

最出圈的是”插画变手办”：上传一张插画或者动漫角色图，让模型生成这个角色的实体手办效果——带包装盒、亚克力底座那种。2025年下半年社交平台上刷屏的手办图，源头基本都是这条提示词的各种变体。

图：”插画变手办”案例的输入与输出对比（来源：Awesome-Nano-Banana-images 仓库，案例作者 @ZHO_ZHO_ZHO）

最短的是”旧照片上色”，提示词就一句话：”修复并为这张照片上色”。上传一张泛黄破损的老照片，出来的是修复好的彩色版本。家里有老照片的可以直接试，成本几乎为零——当然修复质量看原片状况，理想状态和实际效果之间有距离，别抱着”一定完美”的预期。

图：”旧照片上色”案例效果对比，提示词只有一句话（来源：Awesome-Nano-Banana-images 仓库，案例出自 @GeminiApp）

Pro 版案例里有个”浮世绘闪卡”很能说明这个仓库的实用设计：提示词写成了填空模板，角色名字、武器描述、招式名称都用花括号留空，你把自己想要的角色信息填进去就行，不用自己琢磨怎么描述”镭射闪卡质感”和”木版画配色”——这些最难写的部分作者已经替你写好了。

图：Pro 版”浮世绘闪卡”模板生成的卡牌效果（来源：Awesome-Nano-Banana-images 仓库，案例作者 @MANISH1027512）

还有一类是拿 Nano Banana 干”正经活”的：根据一篇文章自动生成 PPT 页面、把文档内容画成流程图、生成带标注的模型讲解图。这类案例展示的能力已经超出”玩图”范畴，做自媒体配图、写方案的人可以重点翻翻。

顺带提醒一句：案例里也有”伪造抖音截图””历史报纸”这类以假乱真的玩法，看看技术能到什么程度可以，拿去做误导性内容就是另一回事了——生成的内容涉及真人肖像时尤其要注意授权。

提示词怎么复现，几个实际要点

用法没什么门槛：找到想要的案例，复制提示词，贴到能跑 Nano Banana 的地方，需要参考图的先把图传上去。但有几件事提前知道能少走弯路。

一是效果有随机性。同一条提示词跑两次，出来的图不会完全一样，和案例展示图有出入很正常——展示图本身可能也是原作者挑过的。跑出来不满意就重新生成一两次，或者微调措辞。

二是仓库自己也承认标注不保证完全准确。README 里明确写了案例信息需要自行核验，个别案例的提示词和效果图可能对不上号，遇到复现不出来的，去原帖链接看看作者当时的完整说法。

三是带花括号的模板提示词记得把占位符替换掉再发。听着像废话，但直接原样贴上去的人不少，模型会把”{角色名字}”当成字面内容处理。

顺带发布的 Nano-consistent-150K 数据集

这个仓库还有一个普通用户用不上、但值得知道的部分：团队在2025年9月发布了 Nano-consistent-150K 数据集，放在 Hugging Face 上。这是一个用 Nano Banana 构建的超过 15 万条的图像编辑数据集，主打人物身份一致性——同一个人像，给出 35 种以上不同任务、不同指令下的编辑结果。做图像生成模型研究或训练的人可以关注，只想抄提示词的读者跳过这段就行。

去哪儿用 Nano Banana

仓库只提供提示词，不提供模型入口。想跑这些案例，正路是 Google 的 Gemini 应用（网页版和 App 都行，免费账号有每日生成额度）或者 Google AI Studio——国内直接访问有门槛，需要自己解决网络问题，这是客观情况。Gemini 本体的介绍可以看站内的 Gemini 条目。

不想折腾 Google 账号的话，也有第三方聚合工具接入了 Nano Banana 系列模型，比如站内介绍过的 Edit0 对话式图片编辑器，无限画布里聚合了 Nano Banana 等多个模型，可以当成跑这些提示词的替代入口。

另外，如果你要找的不只是图像提示词，本站还介绍过 Awesome Prompts 提示词库——那是个覆盖文生文、文生图、文生视频的通用提示词大全，路子更宽；而 Awesome-Nano-Banana-images 是专注单一模型的深挖，每个案例都有实拍效果图可对照。两个可以配着用：前者找方向，后者抄 Nano Banana 的具体写法。

更新状态和版权，如实说

先说更新：仓库最后一次更新是2025年12月13日，截至2026年7月已经有半年多没动静。这不影响已收录案例的可用性——提示词又不会过期，Nano Banana 和 Pro 版模型也都还在服务中——但意味着你别指望它持续追新，之后出的新玩法、新模型的案例大概率不会补进来。当成一份”2025年 Nano Banana 玩法全集”来用，预期就对了。

版权方面，仓库代码采用 Apache-2.0 许可证，每个案例都标注了原作者和出处链接，提示词本身拿来用没有问题。要留意的是生成结果的商用：用真人照片生成的内容涉及肖像权，参考图涉及第三方素材版权，发布前自己把关——这是所有 AI 生图的通用规矩，不是这个仓库特有的坑。