AI 股票分析系统 daily_stock_analysis：GitHub Actions 零成本搭建每日决策日报

daily_stock_analysis 是一个开源的股票智能分析系统，用大语言模型把行情、新闻和技术指标整合成一份可读的决策报告，覆盖 A 股、港股、美股以及日股、韩股、台股等多个市场。它最大的特点是可以挂在 GitHub Actions 上定时运行，不用自己开电脑、也不用租服务器，一整套流程的运行成本能压到接近零。项目采用 MIT 协议开源，代码托管在作者的 GitHub 仓库，另有一个在线演示站可以直接体验。

对普通投资者来说，它对应的是一个很具体的场景：手里有十几只自选股，每天想快速知道哪只有异动、哪只出了利空、技术面到没到关键位，但又没精力逐个翻看。这套系统把这些判断打包成一份日报，在工作日固定时间推送到你的企业微信或飞书。

整体是怎么运转的

理解这套系统，最快的方式是顺着数据的流向看一遍：先从各个数据源把行情和消息抓回来，交给大模型综合研判，产出一份带结论的日报，最后推送到你常用的沟通工具里。

图：系统整体工作流程，从多源数据到自动推送的决策日报

核心功能

系统的最终产出是一份 AI 决策报告，给出核心结论、评分、趋势判断、参考买卖点位和风险警报，而不是甩一堆原始指标让你自己消化。数据层则聚合了行情、K 线、技术指标、新闻、公告和基本面，多个市场统一处理。

除了自动日报，它还带一个 Web 工作台，可以手动发起分析、查看任务进度和历史报告，支持 Markdown 渲染。更进一步的是 Agent 策略问股功能，内置均线、缠论、波浪、趋势等十多种策略，可以按不同策略视角向它提问，相当于把 AI Agent 的思路用到了选股环节。另外支持从图片、CSV/Excel、剪贴板批量导入自选股，省去手动录入。

支持的模型与数据源

模型这一层给的选择很宽：Gemini、Claude、OpenAI 兼容接口，以及本地部署的 Ollama 都能接，此外还整合了 Anspire、AIHubMix 这类聚合服务。通过 OpenAI 兼容接口可以直接挂 DeepSeek 和通义千问 Qwen，这两家都有免费额度，配一个就能把系统跑起来——这也是它能做到零成本的关键。

行情数据源分免费和付费两档。AkShare、Baostock、YFinance 这几个免费源零配置就能用，适合先跑起来看效果；Tushare（A 股）、Longbridge（港股、美股）等付费源则用来提升取数稳定性。新闻检索支持 SerpAPI、Tavily、Brave、SearXNG 等多家；社交舆情目前只覆盖美股（来自 Reddit、X 等，属可选项）。

这里有个现实需要注意：免费行情源受上游限流和接口变动影响，官方明确说稳定性不做保证。偶尔跑一次问题不大，但如果打算长期每天定时、批量分析几十只股票，配一个付费数据源会稳妥很多，否则容易遇到取数失败。

两种部署方式

推荐的方式是 GitHub Actions，全程在云端跑，适合不想碰服务器的人。步骤是先 Fork 仓库，在仓库设置的 Secrets 里填好各类 API Key 和自选股清单，再到 Actions 标签页启用工作流。配好之后默认在工作日 18:00（北京时间）自动执行，非交易日不跑，也可以随时手动触发一次做测试。

想在本地或用 Docker 跑，命令也很直接：

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # 复制后编辑 .env 填入密钥
python main.py

本地模式另有一批运行和调试参数，常用的几个是：

python main.py --debug          # 调试模式
python main.py --dry-run        # 只分析不推送
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW   # 临时指定股票
python main.py --schedule       # 常驻定时运行
python main.py --webui          # 启动 Web 工作台，默认 http://127.0.0.1:8000

两种方式的取舍很清楚：大多数只想收到日报的人用 GitHub Actions 就够了，省心；有开发能力、想改分析逻辑或接更多数据源的，再考虑本地或 Docker。

图：两种部署方式的适用场景对比

最少要配哪些东西

必填的只有两项：自选股清单 STOCK_LIST，以及至少一个 AI 模型的 API Key。股票代码支持多市场混写，例如：

STOCK_LIST=600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW

推送渠道按需配置，企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮件都支持，各自对应一个 Webhook 或 Token。新闻源和付费行情源属于可选项，不配也能跑，只是分析时能参考的信息面会窄一些。

适合谁，以及别指望它做什么

它更适合已经有一批自选股、想省下每天逐个盯盘时间的投资者，尤其是能自己配一下密钥、看得懂环境变量的人。完全不懂技术的用户上手会有门槛，但请人代搭一次之后，日常使用并不难。

更要摆正的是它的定位。作者在项目里写明仅供学习研究，不构成投资建议。它的输出更适合当成盘前的初筛工具，帮你从一堆自选股里快速圈出值得细看的那几只，而不是替你拍板买卖。AI 会综合公开信息给出判断，但它读到的新闻和数据本身就可能滞后或有偏差，最终拿主意的仍然得是人。股市有风险，这一点不会因为换了工具而改变。